Czy korzystałeś kiedyś z jakiejkolwiek aplikacji mobilnej, aby obliczyć niektóre swoje dane osobowe, takie jak dieta, ćwiczenia lub cykl menstruacyjny? Czy możliwość kontrolowania wszystkich tych danych motywowała cię i sprawiała, że czujesz się dobrze, czy też stresowało cię i frustrowało?
Wraz z rozwojem osobistych kwantyfikatorów w postaci aplikacji i urządzenia do noszenia, wiele osób coraz częściej korzysta z danych związanych ze zdrowiem. Według sondażu przeprowadzonego przez American Pew Research Center w 2012 r. 69% dorosłych Amerykanów używało pewnego rodzaju kwantyfikatora do zarządzania swoim zdrowiem lub ukochaną osobą.
Ja i moi koledzy badamy rodzaj złożonej i emocjonalnej kwantyfikacji danych: płodność. Koncentrujemy się w szczególności na sposobie, w jaki kobiety wykorzystują technologie kwantyfikacji danych osobowych w celu zwiększenia wysiłków podczas próby poczęcia. Problemy z płodnością nie są rzadkie: w Stanach Zjednoczonych 7,5 miliona kobiet cierpi z powodu problemów z płodnością i wiele osób korzysta z tego rodzaju aplikacji, chociaż ich wpływ może mieć na ich żyje
Nasze badania pokazują, w jaki sposób kobiety są narażone na wiele problemów podczas kwantyfikacji własnej płodności i jak reagują na dane na różne sposoby: dla niektórych doświadczenie jest pozytywne, podczas gdy inne czują się przytłoczone lub poddają się pokonany
W Babies i innych aplikacjach do kontrolowania owulacji i poznania dni płodnychRóżne sposoby wykorzystania danych
Głównym celem kwantyfikacji płodności jest określenie dnia owulacji, ponieważ określa ona okres płodności każdego miesiąca. Jednak nie ma jednej miary, która może dokładnie określić czas owulacji, dlatego kobiety wprowadzają dane z różnych wskaźników (takich jak temperatura ciała, objawy fizyczne lub wyniki zestawów prognostycznych owulacji) do oszacowania tego okresu. Aplikacje dotyczące płodności mają na celu ułatwienie gromadzenia tego rodzaju danych i ich analizowanie.
Zdecydowaliśmy się najpierw przeanalizować dane z internetowego forum płodności, aby skupić się na wątpliwościach kobiet, a także na ich wyzwaniach i obawach. Przeanalizowaliśmy 400 wątków z ponad 1900 wpisami w latach 2006-2016. W naszych wynikach opublikowanych w listopadzie dzielimy doświadczenia kobiet według ich danych na pięć różnych typów.
1. Pozytywne
Kobiety, które pozytywnie podchodziły do swoich danych, czuły się dobrze, widząc wyniki. W wielu przypadkach uczą się, jak oceniać i rozumieć, jak działają ich ciała, co sprawia, że czują się podekscytowani i pewni siebie. Na przykład jedna kobieta napisała: „Czy uważasz, że powinienem powtórzyć test jutro i przez następne dwa dni? To ekscytujące!”
2. Przytłoczony
Kobiety w tej grupie miały tendencję do zwiększania ilości gromadzonych danych w miarę upływu czasu, dlatego kwantyfikacja stała się nieco nudna. Kobiety te wykazywały wyższy poziom stresu i niepokoju w porównaniu z pierwszym typem. Jednak nadal uważali, że doświadczenie w kontrolowaniu danych było pozytywne.
Na przykład kobieta poczuła się przytłoczona, ponieważ nie była w stanie dotrzymać dokładności swoich harmonogramów: „Mierzę temperaturę o 5:30 rano. Przez ostatnie 2 dni byłem wyczerpany i zasnąłem. Wczoraj Mierzyłem temperaturę do 6:30, a dzisiaj zrobiłem to o 6:50. Myślisz, że zepsułem wykres temperatury ciała?
W Babies and more Test owulacji: co powinieneś wiedzieć oraz zalety i wady monitorów płodności 3. Obsesyjny
W przypadku kobiet w tej grupie kontrola danych zaczyna być obsesyjna i mają one tendencję do kwantyfikowania nawet większej liczby danych niż przytłoczony typ, często włączając w to dowolny rodzaj symptomu w swoich pomiarach. W tym sensie wydają się być konsumowane przez dane, często rejestrując je w nadmiarze, a nawet wyrażając wyższy poziom frustracji i stresu. Jednak nadal wierzą w kwantyfikację i nie są w stanie ustąpić: „Szukam drobnych niedogodności lub nieprawidłowości, które dają mi nadzieję… Wiesz, jak to idzie”.
4. Złapany
Jest to najbardziej intensywny rodzaj zachowania na poziomie emocjonalnym. Kobiety z tym rodzajem związku z danymi zwykle starają się zajść w ciążę i często wyrażają oznaki rozpaczy, winy i zależności. Chcą przestać kwantyfikować swoje dane, ale czują się niezdolni, jak w przypadku kobiety, która napisała: „Chcę przestać to robić od razu, ale nie sądzę, żebym mogła to wszystko zapomnieć. Poważnie nie sądzę, że mogę zmusić mózg Przestań myśleć „dziś jest 10 dzień mojego cyklu, powinienem uprawiać seks itp.”
5. Porzucenie
W niektórych przypadkach kwantyfikacja staje się emocjonalnie uciążliwa, a frustracja spowodowana negatywnymi wynikami jest tak druzgocąca, że kobiety decydują się przestać kwantyfikować swoje dane, a nawet przestać próbować zajść w ciążę, czasowo lub na stałe. Jak napisała jedna kobieta: „Jednak po całym stresie, ciągłych zmartwieniach, mierzeniu temperatury, uprawianiu seksu we właściwym czasie, wizytach u lekarza, badaniach krwi i przyjmowaniu leków, po prostu zdecydowałam, że potrzebuję przerwy”.
Możliwy cykl sprzężenia zwrotnego
Nie trzeba dodawać, że problemy z płodnością to negatywne emocje i stresujące doświadczenia, które nie wynikają jedynie z zastosowania aplikacji do kwantyfikacji danych osobowych.
U niemowląt i większej niepłodności choroba dotyczy zarówno fizycznie, jak i psychicznieJednak nasze badania sugerują, że dane ilościowe mogą zintensyfikować te odczucia z powodu niektórych specyficznych cech śledzenia danych dotyczących płodności. Po pierwsze, cykle płodności u każdej kobiety są bardzo różne, a pomiary nie są dokładne: mogą być subiektywne lub trudne do interpretacji i nie są bezpośrednimi wskaźnikami owulacji. Na przykład zestawy do przewidywania owulacji wskazują, że owulacja nastąpi w ciągu następnych 12–36 godzin, chociaż temperatura ciała wzrasta po wystąpieniu owulacji. Ponadto cel może być nieosiągalny, ponieważ ciąża może nigdy nie nastąpić pomimo śledzenia danych osobowych.
W tych okolicznościach rejestrowanie danych i doświadczeń emocjonalnych wynikających z interakcji z danymi osobowymi dotyczącymi zdrowia może stworzyć pętlę sprzężenia zwrotnego, w której wszystko jest gromadzone. Pozytywne lub przytłoczone kobiety mogą odczuwać pewne negatywne uczucia, ale ich związek z danymi jest w większości pozytywny. W takich przypadkach kontrola danych wiąże się z pozytywnymi emocjami, takimi jak nadzieja i kontrola.
Jednak, jak pokazują nasze badania, pozostałe trzy rodzaje interakcji z danymi pokazują, że istnieją bardziej problematyczne relacje. Dla kobiet typu obsesyjnego pomiary i kwantyfikacja dominują w ich reakcjach emocjonalnych, w przeciwieństwie do kobiet typu uwięzionego, w których składnik emocjonalny jest bardziej intensywny i dominuje w ich kwantyfikacji ...
Wreszcie kobiety z pewnym rodzajem interakcji porzucenia osiągnęły punkt, w którym ich związek z danymi jest tak negatywny, że niezrównoważony.
Lepsze narzędzia
Dzięki naszej pracy mamy nadzieję przyczynić się do opracowania technologii kwantyfikacji, aby pomóc ludziom zarządzać ich zdrowiem, unikając negatywnego wpływu na ich życie. Część problemu polega na zrozumieniu indywidualnych emocji i zachowań podczas rejestracji i śledzenia danych osobowych.
Ten rodzaj badań pokazuje, że te same narzędzia i działania mogą generować prawie przeciwne konsekwencje dla różnych ludzi, co wykracza poza płodność. Na przykład zastosowania diety i ćwiczeń mogą pomóc ludziom poprawić ich nawyki zdrowotne, ale mogą również przyczynić się do tworzenia problematycznych doświadczeń u osób z zaburzeniami odżywiania.
Dzięki temu możemy powiedzieć, że ważne jest podkreślenie różnych indywidualnych doświadczeń podczas opracowywania narzędzi, które mogą pomóc ludziom lepiej.Na przykład osoba może potrzebować innego rodzaju pomocy, w zależności od jej interakcji z danymi zdrowotnymi. W przypadku płodności, jeśli interakcja jest raczej problematyczna, narzędzia mogą sugerować cykle o mniejszej kwantyfikacji, proponować radzenie sobie ze stresem, a nawet zalecić przerwę. Aplikacje mogą również uwypuklać zmienność płodności; omówić cechy charakterystyczne i problemy różnych systemów prognozowania i unikać przedstawiania ciąży jako jedynego sposobu na odniesienie sukcesu.
W każdym razie nasze badanie pokazuje, że dane nie są neutralne: mogą mieć silne implikacje moralne i emocjonalne, szczególnie w delikatnych kontekstach. W miarę jak coraz więcej osób ocenia swoje codzienne czynności, twórcy aplikacji powinni zastanowić się, w jaki sposób może to wpłynąć na informacje, które przekazują użytkownikom dotyczące ich emocji i samopoczucia.
Autorzy: Mayara Costa Figueiredo. Doktorant informatyki, University of California, Irvine. Yunan Chen Profesor nadzwyczajny informatyki, University of California, Irvine.
Ten artykuł został pierwotnie opublikowany w The Conversation. Możesz przeczytać oryginalny artykuł tutaj.
Tłumaczone przez Silvestre Urbón
